Inteligencia emocional y nivel de actividad física pospandemia en estudiantes universitarios de Lima
Emotional intelligence and
level of pospandemic physical activity in university students in Lima
Janeth Paola
Aquino Llanos
Autor corresponsal: janetha669@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-6406-8594
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú.
Marco
Antonio Villanueva Ruíz
mvillanuevar@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0009-0007-3446-1322
Universidad Nacional mayor de San Marcos, Perú.
Marco
Antonio Tejada Mendoza
mtejadam@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-0881-6613
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú.
José Antonio
Villacorta Huapaya
jvillacortah@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-8174-165-X
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú.
Giovanni Jeffrey Corvetto Castro
gcorvettoc@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-3320-0538
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú.
Doi: https://doi.org/10.35756/educaumch.202424.290
Recibido:
28 de noviembre 2023
Evaluado:
15 de enero 2024
Aceptado:
1 de abril 2024
Como citar
Aquino, J. P., Villanueva,
M. A., Tejada, M. A., Villacorta, J. A. y Corvetto, G. J. (2024). Inteligencia
emocional y su relación con el nivel de actividad física pospandemia en
estudiantes universitarios, 2022. Revista EDUCA UMCH (24), 111-125.
https://doi.org/10.35756/educaumch.202424.290
Resumen
La investigación analiza la relación
entre la inteligencia emocional y el nivel de actividad física de estudiantes
de una universidad pública de Lima. Se trata de un estudio con enfoque
cuantitativo, descriptivo correlacional no experimental transversal. La muestra,
conformada por 138 estudiantes de los últimos dos años de la Facultad de
Educación, fue seleccionada de manera intencionada o por conveniencia. Se
utilizaron dos escalas: la Trait Meta-Mood Scale (TMMS-24), que mide
inteligencia emocional, y el International
Physical Activity Questionnaire IPAQ. Los resultados indican que el 53,8 % de los
hombres tiene un nivel de inteligencia emocional bajo, mientras que el 30,2 %
tiene un nivel moderado, acumulando un total de 84 %. Solo el 16 % se clasifica
como alto. En el caso de las mujeres, el 61,3 % tiene una inteligencia emocional
clasificada como bajo, el 32,3 % como moderado, acumulando un total del 93,5
%. Solo el 6,5 % se clasifica como alto. En cuanto a los niveles de
actividad física, los estudiantes de 18 a 20 años presentan el mayor
sedentarismo, con un 50 %, seguidos por los de 24 a 27 años, con un 41,4 %,
los de 21 a 23 años, con un 39,7 %, y los de 27 a 32 años, con un 14,3 %.
El análisis del coeficiente de correlación de Spearman entre ambas variables arroja
un resultado de 0.100, con un valor p (bilateral) de 0,245; lo cual lleva a
aceptar la hipótesis nula.
Palabras clave:
inteligencia emocional, actividad física, salud, poblaciones universitarias.
Summary
The research carried out analyzes
the relationship between emotional intelligence and the level of physical
activity of university students at a public university in Lima. Study with a
quantitative, descriptive, non-experimental correlational cross-sectional
approach. The sample was intentional or by convenience and was made up of 138
students from the last two years of the Faculty of Education. To collect the
data, two international scales were used: “Trait Meta-Mood Scale (TMMS-24)” to
measure emotional intelligence and “international physical activity test IPAQ”.
The results indicate that men have 53.8 % 53.8 % EI classified as low
30.2 % moderate, the accumulated being 84%, 16% classified as high. While
women 61.3 % of I.E classify as low, 32.3 % moderate, the accumulated is 93.5 %, with only
6.5 % classifying high, as for the levels of physical activity, those with
the greatest sedentary lifestyle are students from 18 to 20 years old with 50 %,
followed by those from 24 to 27 years old with 41.4%, those from 21 to 23 years
old with 39.7 % and those from 27 to 32 years old with 14.3 %. In the analysis
of the Spearman correlation coefficient between both variables, the result is
0.100 and has a p-value (bilateral) of 0.245, so the null hypothesis was
accepted.
Keywords: emotional
intelligence, physical activity, health, university populations.
Introducción
En las últimas décadas se ha dado vital importancia a la
inteligencia emocional en diversos ámbitos de las ciencias. Estas capacidades intelectivas,
no consideradas fundamentales en la educación tradicional, han demostrado ser
esenciales en el ámbito empresarial, social, salud y en el desarrollo de la
personalidad en todas las dimensiones humanas (Fernández-Berrocal & Ruiz,
2017; García, 2016; Goleman, 1996; Velasco, 2014). La
inteligencia emocional abarca “un amplio número de habilidades y rasgos de
personalidad: empatía, expresión y comprensión de los sentimientos, control de
emociones, independencia, capacidad de adaptación, simpatía, resolver problemas
de forma interpersonal, habilidades sociales, persistencia, cordialidad,
amabilidad y respeto” (Velasco, 2014, p.1). Además, es sinónimo de
personalidad, rasgos de carácter, habilidades blandas, sociales, emocionales,
que se manifiestan a través de comportamientos de arraigo fisiológico,
neurofisiológico, reacciones de pensamiento, así como habilidades aprendidas
que pueden ajustarse y mejorarse con el tiempo (Goleman, 1996). La inteligencia
emocional depende de los entornos educativos formales y no formales, así como de
la historia y cultura de cada individuo. “El ser humano no puede ser sin
una conciencia sociocultural, histórica y psicosomática que se conjugan para
constituirlo” (Murcia & Corvetto, 2021, p. 56).
Por otro lado, el sedentarismo y la
inactividad física han ocasionado en los últimos años el desarrollo de
enfermedades no transmisibles, como hipertensión, diabetes, osteoporosis,
obesidad y algunos tipos de cáncer, lo que ha incrementado las altas tasas de
mortalidad y morbilidad (Hadri et al., 2022;
Jemna et al., 2022; Nordstoga et al., 2019; Ramírez, 2020). El 60 % de la población mundial es
sedentaria, y esta condición se asocia con el desarrollo de enfermedades
crónicas no transmisibles, siendo la inactividad física una de las principales causas
de riesgo de muerte. El desarrollo tecnológico, el uso prolongado de
computadoras, televisores y videojuegos, la falta de áreas verdes, la contaminación,
el tráfico vehicular y la falta de tiempo libre son factores que contribuyen al
sedentarismo (Bull et al., 2020; Organización Mundial de la Salud, 2020).
La emergencia mundial causada
por el covid-19 confinó a las personas en sus hogares. En algunos países,
debido a la falta de sistemas de salud sostenibles, la población permaneció
confinada durante casi dos años. Esta situación no solo incrementó el
sedentarismo, sino que también generó problemas psicológicos relacionados con la
depresión y la ansiedad. Estudios realizados en estudiantes universitarios indican
que quienes sufrían de estas condiciones psicológicas se alejaban más de la
práctica de actividad física (Crespo
& González, 2022; Cáceres, 2022; Coakley et al., 2021;
García-Campanario et al., 2022; Reyes-Molina et al., 2022; Rodríguez et al.,
2022; Rodríguez et al., 2021; Rogowska et al., 2020; Talapko
et al., 2021).
El retorno a la
presencialidad, tras la llegada y distribución de las vacunas, se realizó de
manera progresiva, siendo los sujetos entre 18 a 32 años los últimos en recibir
la dosis. Este grupo incluye a la población universitaria. En algunas
instituciones, la educación remota se mantuvo durante todo el año 2022,
mientras que otras incorporaron a sus estudiantes de manera presencial. Uno de
los objetivos de la presente investigación es determinar el nivel de actividad
física pospandemia de los estudiantes universitarios y prevenir el riesgo de
salud causado por el sedentarismo.
Antes de la pandemia,
investigaciones relacionadas con la práctica de actividad física en estudiantes
universitarios indicaban una tendencia hacia la inactividad, siendo las mujeres
quienes presentaban menores niveles de actividad (Corvetto & Hurtado, 2020;
Corvetto, 2020; Flores et al., 2009; Pérez, 2013). Los estudios que
comparan la actividad física en las últimas décadas y durante la pandemia
afirman una disminución en la práctica. El nivel alto de actividad física en
estudiantes bajó al 55.6 %, el nivel moderado al 10.9 %, y el nivel bajo
incrementó a 111.1 %. Con relación a aquellos que realizaban actividad
física con los porcentajes recomendados por la OMS, la práctica disminuyó del
36 % al 23 % (Alarcón & Llano, 2023). Investigaciones han demostrado que la inteligencia
emocional está relacionada con la fuerza de voluntad de las personas para
lograr sus objetivos y metas, las cuales están determinadas por sus motivaciones.
Vaquero-Solís et al. (2020) encontraron correlaciones positivas entre actividad
física, motivación, inteligencia emocional y estado de ánimo. Los estudiantes
universitarios que practican actividad física poseen mayores niveles de
inteligencia emocional y bienestar psicológico. Es necesario satisfacer sus
necesidades psicológicas básicas para que se mantengan en la práctica, siendo
un clima motivacional equilibrado el fin deseado. Asimismo, la inteligencia
emocional y las necesidades psicológicas generan altos niveles de bienestar en
las personas activas (Fernández-Ozcorta et al., 2017).
Método
El estudio fue de
tipo básica-aplicativa-no experimental. Las variables no fueron manipuladas. Los investigadores no tuvieron control directo
sobre estas variables, ya que habían sucedido previamente y no podían influir
en sus efectos. Por ello, se analizó su frecuencia e interrelaciones (Hernández
et al., 2014).
El diseño fue descriptivo correlacional, buscando la
relación entre ambias variables. Además, describió el nivel de relación y permitió
observar si existe correlación neutral, negativa o positiva (Hernández et al., 2014).
Población y muestra
La
población estuvo compuesta por 450 estudiantes de la Facultad de Educación. La
muestra, seleccionada a través de un muestreo por conveniencia o intencionada,
incluyó a 138 estudiantes. No se consideraron como parte de la muestra a deportistas
calificados, personas con lesiones o alguna discapacidad física temporal que pudieran
alterar los resultados.
Se empleó la encuesta como técnica de recolección de datos y
se utilizaron dos instrumentos internacionales validados en nuestro país: la Trait
Meta-Mood Scale (TMMS-24) para medir la inteligencia emocional y el International
Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Estas técnicas e instrumentos se
utilizaron para recoger los datos y contrastar las hipótesis (Ñaupas, 2018).
Resultados
Variable inteligencia emocional.
La
Tabla 1 muestra que el 53,8 % de los hombres posee una inteligencia
emocional baja, el 30,2 % moderada y solo el 16 % obtuvo una
clasificación alta. En el caso de las mujeres, el 61,3 % tiene una
inteligencia emocional baja, el 32,3 % moderada, acumulando un total de 3,5 %,
y solo el 6,5 % alta.
Tabla 1
Inteligencia emocional
Hombre |
Bajo |
57 | 53,8 |
53,8 |
Moderado | 32 |
30,2 |
84,0 |
|
Alto |
17 |
16,0 |
100,0 |
|
Total |
106 |
100,0 |
||
Mujer |
Bajo | 19 |
61,3 |
61,3 |
Moderado | 10 |
32,2 |
93,5 |
|
Alto | 2 |
6,5 |
100,0 |
|
Total | 31 |
100,0 |
En la
dimensión percepción, el 55,7 % tiene una percepción adecuada y el 23,6 %
presta poca atención, lo que suma un 79,2 % en total. El 20,8 %
presta bastante atención. En las mujeres, el 45,2 % tiene una percepción
adecuada, el 48,4 %, presta poca atención y el 6,5 % presta demasiada
atención.
Tabla 2
Dimensión percepción.
Hombre |
presta poca atención |
25 |
23,6 |
23,6 |
adecuada percepción |
59 |
55,7 |
79,2 |
|
demasiada atención |
22 |
20,8 |
100,0 |
|
Total |
106 |
100,0 |
||
Mujer |
presta poca atención | 15 |
48,4 |
100,0 |
adecuada percepción | 14 |
45,2 |
93,5 |
|
demasiada atención | 2 |
6,5 |
100,0 |
|
Total | 31 |
100,0 |
En la dimensión comprensión, el 17,9 %
de los hombres necesita mejorar su comprensión, mientras que el 36,8 %, tiene
una comprensión adecuada, sumando un total del 54,7 %. Además, el 45,3 %
muestra una excelente comprensión. En cuanto a las mujeres, el 6,5 % necesita
mejorar su comprensión, el 51,6 % tiene una comprensión adecuada, y el 41,9 %
muestra una excelente comprensión.
Tabla 3
Dimensión comprensión
Hombre |
debe mejorar comprensión |
19 |
17,9 |
17,9 |
adecuada comprensión |
39 |
36,8 |
54,7 |
|
excelente comprensión |
48 |
45,3 |
100,0 |
|
total |
106 |
100,0 |
||
Mujer |
debe mejorar comprensión | 2 |
6,5 |
6,5 |
adecuada comprensión | 16 |
51,6 |
58,1 |
|
excelente comprensión | 13 |
41,9 |
100,0 |
|
total | 31 |
100,0 |
En la dimensión regulación, el 68,9 %
de los hombres necesita mejorar su regulación, mientras que el 31,1 % tiene una
regulación adecuada. En el caso de las mujeres, el 71 % necesita mejorar
su regulación, siendo el 29 % las que tienen una regulación adecuada.
Tabla 4
Dimensión regulación
Hombre |
debe mejorar su regulación |
73 |
68,9 |
68,9 |
adecuada regulación | 33 |
31,1 |
100,0 |
|
total |
106 |
100,0 |
||
Mujer |
debe mejorar su regulación | 22 |
71,0 |
71,0 |
adecuada regulación | 9 |
29,0 |
100,0 |
|
total | 31 |
100,0 |
Los
estudiantes de 18 a 20 años presentan un 50 % de actividad física, un 28,6 %
moderada y un 21,4 % alta. En el grupo de 21 a 23 años, el 39,7 % tiene niveles
bajos de actividad física, el 21,8 % moderados y el 38,5 % niveles altos.
Para el grupo de 24 y 27 años, el 41,4 % muestra un nivel bajo, el 24,1 %
moderado y el 34,5 % alto. Los estudiantes de 27 a 32, el 14,3 % tiene actividad baja, el 28,6 % moderada y el
57,1 % alta. Finalmente, el 100% de los estudiantes de 32 años en adelante presentan
niveles bajos de actividad física.
Tabla 5
Nivel de actividad física.
Edad |
Frecuencia | Porcentaje |
Porcentaje acumulado |
|
18 años a 20 años |
Bajo |
7 |
50,0 |
50,0 |
Moderado |
4 |
28,6 |
78,6 |
|
Alto |
3 |
21,4 |
100,0 |
|
Total |
14 |
100,0 |
||
21 años a 23 años |
Bajo | 31 |
39,7 |
39,7 |
Moderado | 17 |
21,8 |
61,5 |
|
Alto | 30 |
38,5 |
100,0 |
|
Total | 78 |
100,0 |
||
24 años a 27 años |
Bajo | 12 |
41,4 |
41,4 |
Moderado | 7 |
24,1 |
65,5 |
|
Alto | 10 |
34,5 |
100,0 |
|
Total | 29 |
100,0 |
||
27 años a 32 años |
Bajo | 2 |
14,3 |
14,3 |
Moderado | 4 |
28,6 |
42,9 |
|
Alto | 8 |
57,1 |
100,0 |
|
Total | 14 |
100,0 |
||
32 años a más | Bajo | 2 |
100,0 |
100,0 |
Se analizó la relación entre la
inteligencia emocional y el nivel de actividad física entre los estudiantes en
tiempos de pospandemia. Los resultados del coeficiente de correlación de
Spearman entre estas dos variables fueron de 0,100 con un valor p
(bilateral) de 0,245. Dado que el valor p supera el nivel de
significancia normalmente aceptado de 0,05, se acepta la hipótesis nula, concluyendo
que no existe relación entre estas dos variables.
Tabla 6
Relación entre Inteligencia Emocional y Actividad Física.
Correlación | ||||
Actividad física |
Inteligencia emocional |
|||
Rho de Sperman | Actividad física | Coeficiente de correlación | 1,000 |
,100 |
Sig (bilateral) | ||||
N |
137 |
137 |
||
Inteligencia emocional |
Coeficiente de correlación |
,100 |
1,000 |
|
Sig (bilateral) |
,245 |
|||
N |
137 |
137 |
Se exploró la relación entre la
percepción y el nivel de actividad física. El coeficiente de correlación de
Spearman resultó ser -0,015, con un valor p de 0,866. Dado que el valor p
supera el nivel de significancia de 0,05, se acepta la hipótesis nula,
concluyendo que no existe relación significativa entre la variable y la
dimensión estudiada.
Tabla 7
Relación entre Percepción y Actividad Física.
Correlaciones |
||||
Actividad física | Percepción |
|||
Rho de Sperman | Actividad física | Coeficiente de correlación | 1,000 |
-,015 |
Sig (bilateral) | ,866 |
|||
N | 137 | 137 |
||
Coeficiente de correlación | -,015 |
1,000 |
||
Sig (bilateral) | ,866 |
|||
N | 137 |
137 |
Se analizó la relación entre la
comprensión y el nivel de actividad física. El coeficiente de correlación de
Spearman fue de 0,099 con un valor p de 0,249. Dado que el valor p
excede el umbral de significancia de 0,05, se acepta la hipótesis nula, indicando
que no existe relación significativa entre la dimensión y la variable.
Tabla 8
Relación entre Comprensión y Actividad Física.
Correlaciones | ||||
Actividad física | Comprensión |
|||
Rho de Sperman | Actividad física | Coeficiente de correlación | 1,000 |
,099 |
Sig (bilateral) | ,249 |
|||
N | 137 |
137 |
||
Coeficiente de correlación | ,099 |
1,000 |
||
Sig (bilateral) | ,249 |
|||
N | 137 |
137 |
Se analizó la relación entre la regulación
y los niveles de actividad física. El coeficiente de correlación Spearman fue
de 0,126, con un valor p de 0,143. Aunque este valor p es el más
cercano al nivel de significancia de 0,05 entre todas las correlaciones
presentadas, sigue siendo mayor que 0,05. Por tanto, se acepta la hipótesis
nula, concluyendo que no existe una relación significativa entre la entre la
dimensión y la variable.
Tabla 9
Relación entre Regulación y
Actividad Física.
Correlaciones | ||||
Actividad física | Comprensión | |||
Rho de Sperman | Actividad física | Coeficiente de correlación | 1,000 |
,126 |
Sig (bilateral) | , |
,143 |
||
N | 137 |
137 |
||
Coeficiente de correlación | ,126 | 1,000 |
||
Sig (bilateral) | ,143 |
|||
N | 137 |
137 |
Discusión
Sánchez-Zafra et al. (2022) afirman en su investigación que las
mujeres muestran mayor autoconcepto académico y atención, mientras que los
hombres destacan en autoconcepto físico y reparación. Según estos autores, los estudiantes que practican actividades
físicas exhiben niveles más altos de reparación en cuanto al autoconcepto
físico y social en comparación con quienes no practican. Esto sugiere que una mayor actividad física favorece
el desarrollo de la inteligencia emocional, coincidiendo parcialmente con nuestra
investigación. En la dimensión percepción, el 55,7 % de los hombres tiene una
percepción adecuada, mientras que el 23,6 % presta poca atención y el
20,8 % presta bastante atención, sumando un 79,2 %. Por su parte, el 45,2 %
de las mujeres tiene una percepción adecuada, el 48,4 % presta poca atención y el
65 % presta demasiada atención.
Medina (2020)
determina que el nivel de inteligencia emocional de los internos es de 64 %
medio, 20 %, bajo y 16 % alto. Estos datos obtenidos antes del confinamiento se
relacionan con los resultados obtenidos en nuestra investigación pospandemia.
En los hombres, el 53,8 % tiene un nivel bajo, el 30, 2 % moderado y solo el 16
% alcanza un nivel alto. En las mujeres, el 61,3 % presenta un nivel bajo, el
32,3% moderado, sumando un 93,5 %, en los niveles más bajo y solo un 6,5 % en
nivel alto. El análisis de nuestros datos indica que la inteligencia emocional
es predominantemente baja, especialmente en mujeres, lo cual sugiere la
influencia del confinamiento en los estados emocionales de los estudiantes y la
población en general.
Las actividades físico-deportivas son
importantes y presentan en su práctica la motivación intrínseca para expresar
nuestras emociones, así como permiten la regulación de estas (Acebes-Sánchez & Rodríguez-Romo, 2019). Nuestra investigación exploró la relación entre la
actividad física y estas dimensiones, concluyendo con la aceptación de la
hipótesis nula. Aunque se reconoce la influencia de la actividad física en el
desarrollo emocional, no se encontró una relación con los niveles de práctica.
Conclusiones
Se
encontró que, entre los hombres, el 53,8 % posee una inteligencia emocional
baja, el 30,2 % moderada y solo el 16 % alta. En las mujeres, el 61,3 % tiene un
nivel bajo, el 32,3 % moderado, sumando un 93,5 %, y solo un 6,5 % en el nivel
alto.
Los
estudiantes de 18 a 20 años presentan un 50 % de actividad física baja, un 28,6
% moderada y un 21,4 % alta. Aquellos de 21 a 23 años muestran un 39,7 % de
nivel bajo, un 21,8 % moderado y un 38,5 % alto. En el grupo de 24 y 27 años, el
41,4 % tiene un nivel bajo, el 24,1 % moderado y el 34,5 % alto. Los estudiantes
de 27 a 32 años presentan un 14,3 % de nivel bajo, un 28,6 % moderado y un 57,1
% alto. Finalmente, el 100 % de los estudiantes de 32 años en adelante
tienen un nivel bajo de actividad física.
Al
analizar la relación entre la inteligencia emocional y los niveles de actividad
física en el pospandemia, el coeficiente de correlación de Spearman es de 0,100
con un valor p (bilateral) de 0,245. Al ser este valor p mayor
que el nivel de significancia de 0,05, se acepta la hipótesis nula,
determinando que no existe relación entre estas dos variables.
Contribuciones de
los autores
JPAL: Conceptualización
MAVR: Análisis Formal
MATM: Investigación
JAVH: Metodología
GJCC: Responsabilidad de administración, supervisión y liderazgo para la planificación
y ejecución de la actividad de investigación, incluida la tutoría externa al
equipo central y la corrección de estilo.
Responsabilidad ética o legal
Manual de ética de CONCYTEC, se
utilizó el gestor bibliográfico Mendeley
Conflicto de intereses
Los autores declaran no tener
conflicto de interés.
Declaración sobre el uso de LLM (Large Language
Model)
Este
artículo no ha utilizado para su redacción textos provenientes de LLM (ChatGPT u otros).
Financiamiento
El presente trabajo fue
autofinanciado por los autores.
Agradecimiento
A la Universidad
Nacional Mayor de San Marcos Facultad de Educación y a la Revista EDUCA UMCH.
Correspondencia: janetha669@gmail.com
Referencias
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Trayectoria académica
Janeth Paola Aquino Llanos
Maestrista en Educación en la Universidad Nacional Mayor de
San Marcos. Especialista pedagógica en el Ministerio de Educación del Perú,
consultora en el ámbito educativo.
Marco Antonio Villanueva Ruíz
Doctorado en Educación, magíster en Actividad Física para la
Salud y Psicólogo de formación. Docente nombrado en la Facultad de Educación de
la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y miembro del Grupo de Investigación
Psicoeducativa de dicha casa de estudio.
Marco Antonio Tejada Mendoza
Magíster en Educación y doctorando en la misma disciplina. Docente
en la Facultad de Educación de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y miembro
del Grupo de Investigación Psicoeducativa de dicha casa de estudio.
José Antonio Villacorta Huapaya
Doctor en Ciencias Administrativas. Docente asociado a
dedicación exclusiva en la Universidad Mayor de San Marcos y miembro del Grupo
de Investigación Psicoeducativa de dicha casa de estudio.
Giovanni Jeffrey Corvetto Castro
Doctor en Educación, magíster en Actividad Física para la Salud.
Docente asociado a dedicación exclusiva en la Facultad de Educación de la
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Investigador RENACYT y director del Grupo
de Investigación Psicoeducativa en dicha casa de estudio. Conferencista destacado
a nivel nacional e internacional, explora en profundidad los desafíos actuales en
su área de especialización.
© El autor. Este artículo es publicado por la
Revista EDUCA UMCH de la Universidad Marcelino Champagnat como acceso abierto
bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución 4.0
Internacional (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta licencia
permite compartir (copiar y redistribuir el material en cualquier medio o
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